Анна Серебрякова

Теперь отслеживать рост посевов на полях Томской области селянам не составит никакого труда. И в этом им помогут… квадрокоптеры. Также специалисты ТУСУРа разрабатывают программу, которая поможет вовремя заметить отклонение от нормы в развитии растений. А раз предупрежден – значит вооружен.

Как уверяют эксперты, квадрокоптеры в таких целях еще никто никогда не использовал. Сейчас очень многие сельскохозяйственные предприятия активно применяют современные технологии для экономии времени и человеческих затрат при наблюдении и контроле за урожаем. Система поможет производить более скрупулезный анализ роста растений, вовремя замечать отклонения в их развитии.

– Для того чтобы качественно проанализировать, в каком состоянии находятся территории сельхозугодий, как чувствуют себя растения, необходимы снимки с более низкого расстояния, чем это позволяют сделать спутниковые приборы. Мы намерены автоматизировать обработку и анализ большого количества фотографий реальных сельхозугодий, – рассказывает Мария Дадонова, одна из разработчиков системы. – Нашим проектом уже очень заинтересовалось одно из хозяйств Томского района.

В создании системы для обработки изображений с квадрокоптеров ученые ТУСУРа используют подходы, применяющиеся при анализе цифровых изображений, а также методики, используемые при космическом мониторинге. Это так называемый текстурный анализ для классификации типов растений и вычисления вегетационных индексов, необходимых для определения состояния растений.

– Для подтверждения данных, полученных при реализации нашего проекта, мы провели эксперимент, в ходе которого выращивали два типа растений: пшеницу и овес. Ежедневно в одно и то же время мы фотографировали растения и в результате получили цифровые изображения их жизни – от рождения до стадии увядания. Эти графики вегетационного состояния жизни растений позволяют по координатам определить не только самочувствие растения, но и конкретную точку его нахождения на поле. А это значит, что теперь нет необходимости производить более детальное наземное исследование посевов, – делится секретами своей исследовательской работы Мария Дадонова.

Оригинальность программы заключается в том, что она самостоятельно устраняет шумы, искажения, деформации, полученные в ходе съемки. Одна из основных задач, которую предстоит решить разработчикам в ближайшее время, – создать полную базу растений и классифицировать их, чтобы программа смогла точно проанализировать большой объем изображений с квадрокоптера и просигнализировать об отклонениях в реальном масштабе времени.